本日初日の表記展覧会を観覧しました。
それは英語辞書史で重要な意味を持つ竹原常太先生（1879-1947）の「スタンダード和英辞典」と神戸大の関係についての展示でした。
学習者コーパス（I-JAS）研究会（2021/10/23)
■ 日時：10月23日（土）10:00～12:00（日本時間）
■ 発表内容
１）佐々木藍子（東京学芸大学大学院連合学校教育学研究科（配置校：横浜国立大学））
「日本語を第二言語とする学習者の接続助詞「から」の接続形式の発達過程―発達過程で見られる非規範的な使用の要因―」
２）大神智春（九州大学留学生センター）
「日本語学習者による多義語コロケーションの習得」
どちらも勉強になる発表でした。また，終了後の茶話会も盛り上がりました。石川からの問題提起。（最近私が考えていることです）
・たとえばN4やN3の学習者の中間言語というものは措定できるか？
・中間言語は習得の極致の姿か否か？
・欧州の学習者コーパス研究が（建前としては）初級データを見ないことをどう考えるか？
・Chomskyモデルをどこまで前提として習得を考えるのか？
各社の管理職さんを集めた「ミドルマネジメント向けDXセミナー」で講演を行いました。
「ミドルマネジメント向けDXセミナー」
【開 催 日】2021年10月8日、15日、22日、29日（全4回）（各回金曜 18:00～19:30）
【会 場】オンライン（zoom）
【受講対象】企業や自治体でDXを活用して事業の効率化やイノベーションを企画する立場の職員・社員（部長・課長・係長クラス）
第3回 10月22日(金) 18:00-19:30 コミュニケーション分野 「言語情報の有効活用！」
・コーパス言語データからの情報抽出 ［神戸大学 大学教育推進機構 石川 慎一郎 教授 ］ ・言語データの分類と関連データの発見 ［神戸大学大学院工学研究科 白石 善明 准教授］
【主催】 一般社団法人 デジタルトランスフォーメーション研究機構（RIDX）
【共催】 神戸大学 数理・データサイエンスセンター
【後援】 公益財団法人 新産業創造研究機構・神戸商工会議所
当日は，言語処理の基本についてまとめた後，User Localというテキストマイニングプラットフォームを紹介し，amazonのレビュー（２社の炭酸水）を使ってデータを収集する手法と応用可能性についてお話しました。仕事柄，いろいろなところに出かけて話しますが，言語学は文系と思われているためか，企業の方に話す機会はこれまでなかったので，いろいろ勉強になりました。
先生方向けに探究指導の講演を行いました。
演題：教師のための探究指導入門ー生徒の資質を伸ばす指導ー
最初は先生方にとっても戸惑いが大きいと思いますが，探究はうまく学校に入れば，（部活指導に代わる／と並ぶ）教師の新たなやりがいともなります。先生方には楽しんでやっていただきたいですね。
理事会では，石川がとりまとめをしていた論文賞規程の審議がありました。新しい賞が学会の活性化につながればと思います。
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私は，大学英語教育学会（JACET），英語コーパス学会，計量国語学会の3つの学会で，学会賞（的なもの）の規程づくりの仕事を担当させていただきました。学会賞の定義や運用には，どの学会でも同じような問題があります。メモとして。
学会賞規程を作る際の論点リスト（石川私見）
・人に出すのか，業績に出すのか？
・単一業績に出すのか，複数業績でもいいのか？
・年限（過去２年以内に刊行された・・・等）は設けるか，設けないか，設けるならどこまでか？
・単著に限るのか，共著も認めるのか？
・共著（共同研究）を認める場合，
(a) 筆頭だけか２番目以降も可か？
(b) 非会員が入っていても可か？
(c) 指導教員などとの共著も可か？
(d) 本人の貢献度をどうやって確認するのか？
・著書と論文に限るのか，それ以外（言語資料，ツール，実践・・・）も含むのか？
・同一人物に重複授賞できるのか，できないのか？
ベルギーに本拠を置く国際学習者コーパス学会（Learner Corpus Association）が提携して初開催された表記大会 (The Graduate Student Conference in Learner Corpus Research 2021)に出席し，１セッションの司会を担当しました。欧州の若い院生さんの発表に刺激を受けました。
また，初日のSylviane Granger氏の講演も，LCRの歴史を振り返り，今後を展望するうえで有意義でした。
Granger先生講演視聴メモ（石川）
※ハンドアウトなしの講演だったので走り書きです。聞き違いあるかもしれません。
●LCRの起こり
・Granger氏，1990s後半にCLから着想
・当時のCLには，diatypic（genre）/ temporal/ geographical varietiesは考慮されていたが，学習者は入っていなかった。この状況は"unfair"（NNSのほうが多い）
・AILAでLeechに会い，LeechからICAME(1990)に誘われる
・その後，GreenbaumのICEプロジェクトとかかわる。ICLEはICEのサブデータとして始まった。
・ICLE（Granger 1993）に加え，HKUST (Milton & Tsang 1993），Longman Corpusなどが構築される。
●初期LCRの特徴
・目的は2つ（SLAの理論研究＋教育実践）
・L1影響研究（大半はmono-L1 corpusだった），対照研究，誤用研究に焦点
・学生作文の特性を示す量的モデルの不足 (Milton & Tsang）
・CIA （Granger 1993），Computer-aided Error Analysis (CEA）（Granger）
●LCRの現在
・学問分野としてのLCRの確立。雑誌＋ハンドブック（CUP）＋学会組織＋大会（2001～）
・英語以外の学習者コーパスも（言語を超えた一般化可能性を議論可）
・方法論の精緻化：CIA/CEAは，SLAからの批判を受けてさらに発展。批判は耳に痛いがそれが内省の契機となる。
・主な批判の論点，comparative fallacy（Bley-Vroman 1983）比較すると中間言語をそれ自身として見られない／古いCAの回顧版（reminiscent）
・CIA→Granger (2015) CIA2 ：ENS/NNSとも，多様性を配慮（学習者はProficiency Levelやexposure量など）
・CEA→多層システムInterlanguage Annotation（教育学と言語理論の両面を意識したエラータグ Lozano & DiazNegrill 2013）Full error tagging vs Problem-oriented error ragging 習熟度ごとの学習者が出会うエラーを示す
・統計の精緻化：初期はカイ二乗（χ2）。LCRのcrudeな統計の使い方に批判。Durrant & Schmitt （2009）NS/NNSをかたまりで比較して個人差を無視。効果量を示さないなど。その後，"statistical turn" in CL in general and LCR in particular
・関心対象の広がり：Granger 1998で扱った文法（補語，POS）・語彙（高頻度動詞）・談話とレトリックなどは今も研究される。加えて，phraseologyがflagship locus of research（理論と実践のbridge。SLAのusage-basedの考えかたとも関連。インプット頻度とsaliency）。複雑性・洗練性の新しい指標。
・結果の解釈：strong on description but weak on interpretationという批判。しかし記述は重要。thorough in-depth description of key linguistic phenomena はLCRの強み。影響原因は多種多様のはずなのにL1に集中しすぎてきた。
・教育応用：LCR準拠教材はなお少ない。many pedagogical implications but few up-and running pedagogical applications。単一母語学習者コーパスに基づく特定母語話者用教材だとマーケットが小さい。出版社はgeneric one-size-fits-all なものがほしい。Granger & Paquot 2015（各種母語話者用の汎用無料教材）テスティングへの活用も期待大きい（学習者コーパスから錯乱肢を抽出するなど）
●LCRの未来
・当初の2つの目的に戻る（SLA理論＋実践） CAFの新しい習熟度指標作りなど。
・cross-sectional pseudo longitudinal分析
・適性・動機付け・教材などの影響も考えるべきだが（Moller 2017）， L1影響のさらなる追求も。
・Integrated contrastive analysis model (Grange 1996)： ２言語コーパス＋学習者コーパス。 Jarvis (2000）４種の証拠。多種のL1背景を持つ学習者コーパス分析を通して，より厳格にL１影響を調査。
・統計と言語学の良いバランスを。Larsson Egbert Biber (forthcoming) 2009-19のCL論文を調査。統計研究が増えてテキスト分析が減る。用例こそが命。
・LCR/SLAの統合には努力してきたが，LCR/FLTの融合にはさらなる努力を。
・エラー研究を再興する： ELFではerrorもfeature/ innovationとみなされ，errorはstigmatizedされるが，"Errors matter" L1別のおかしやすいエラー一覧表は有意義。Swan & Smith 1987の仕事をLCRで拡充するなど。
・ELFとの関係： ELFもproficiencyを重視。どの点でerrorがfeatureになるのか？ normなしでどうやって議論するか？中国のELFとヨーロッパのELFは違う。intelligible かどうかを決めるのはほぼ不可能。前置詞はattended at X だと問題ないが，look at / forは大事。どこで線を引くのか？ error annotationでは教師が大事だと思うところに注目すべき。知ることは重要。
私の所属している神戸大数理データサイエンスセンターでは，中等教育との連携も積極的にやっており，表記のコンテストを実施しました。
後期がスタートしました。神戸大は対面・遠隔併存ですが，発声が必要となる学部の語学の授業，また，来日できない学生がいる大学院の授業とも，残念ながら，前期に続いて，遠隔オンデマンド形式での実施です。
また，本日付けで，３名の研究生が大学院のゼミに入りました。これでゼミ生は８名となります。当ゼミとしてはおそらくは過去最大数で，同時には見られないため，現在は，週３日，M2/ D3/ 研究生にわけて３回のゼミを実施中です。さすがにいつまでもこれでは持たないですが，３月に４名が修了予定なので，この半年の山を越えれば少し楽になりそうです。修了学年の学生さんにとっては，残り半年。悔いの残らないよう，良い論文を書きあげてほしいです。
表記学会をホストし，発表を行いました。
発表題目：「1961^2021日本語小説コーパス」の構築：日英対照小説研究の新しい可能性
